为积极响应国家数字经济发展战略,深入推进计算法学与数据安全领域的学科交叉与融合,加强复合型人才培养体系建设,近日,由广东工业大学计算机学院与法学院联合主办,广东工业大学数字经济与数据治理重点实验室(分室)、网络和数据法治研究中心、粤港澳大湾区协同治理与法治保障研究中心、广州数据法治研究中心、国家安全研究中心、人权法治研究中心共同协办的“计算法学与数据安全”学科建设与人才培养研讨会顺利召开。来自清华大学、武汉大学、中山大学、北京理工大学、中国政法大学等多所国内知名高校的专家学者汇聚一堂,围绕学科前沿动态与人才培养核心问题开展了深入交流与研讨。

会议开幕式由广东工业大学法学院党委书记黄斐斐主持。计算机学院院长李小平、法学院院长陈佑武出席并致辞。李小平院长对“计算法学与数据安全”二级博士点的设立表示祝贺,强调计算机学院将与法学院进一步加强协作,共同推进该学位点的高质量建设。陈佑武院长对各兄弟院校及校内各单位的长期支持表示感谢,指出此次研讨会对法学院学科发展具有里程碑意义,学院将以该学位点建设为契机,不断完善学科体系与高层次人才培养布局。

开幕式上,还举行了“计算法学与数据安全”二级学科博士学位授权点建设启动仪式,标志着广东工业大学在该交叉学科领域的人才培养工作迈入新阶段。

主旨报告环节由陈佑武院长主持。申卫星教授以“探索可计算的法律发展道路:计算法学的由来、涵义与未来发展”为题,围绕“法律何以可计算、如何计算法律、何为计算法学”等核心议题,结合我国法治建设与新文科发展需要,以清华大学的实践为例,系统阐释了计算法学的学科内涵与研究范畴,强调应通过跨学科协作增强法学对新兴社会问题的回应能力,构建具有国家意识、科技素养与国际视野的复合型人才培养体系。

清华大学法学院申卫星教授作主旨报告

广东工业大学法学院院长陈佑武主持
主题发言环节聚焦于交叉学科人才培养的实践路径,由广东工业大学法学院李志明教授主持。与会专家分别结合各校实践分享了经验与思考。中山大学大数据与计算智能研究所所长王甲海教授探讨了“人工智能与法学的双向赋能”,指出人工智能的三大流派与法学方法论具有内在契合性,主张通过机器理性与人类理性的互补,推动法律科技的敏捷治理与深度整合。武汉大学网络治理研究院院长黄志雄教授结合武汉大学的探索,强调学科交叉融合已成为法学与信息技术协同发展的必然趋势,其突出的就业优势与学科价值表明,发展新兴交叉领域是法学学科实现跨越式发展的重要路径。广东工业大学计算机学院副院长王卓薇提出“夯实技术根基,赋能交叉融合:共筑‘计算法学与数据安全’博士人才培养新范式”,介绍了计算机学科博士培养现状,并阐述了面向数据治理与安全需求构建复合型博士培养模式的思路。北京理工大学肖君拥教授、中国政法大学张伟院长则分别从国家安全法学学科建设、人工智能与人权保障等角度出发,强调应立足时代需求,完善国家安全法治的制度与学科体系,厘清学科边界并强化实践导向;同时应将人权保障价值融入技术研发与治理全过程,促进技术创新与社会发展的协调统一。

闭幕式由李志明教授主持,广东工业大学法学院陈运生教授作会议总结。陈运生教授指出,本次研讨会汇集了国内计算法学与数据安全领域的权威专家,搭建了高水平的学术交流与合作平台,与会嘉宾的真知灼见为学科建设与人才培养提供了重要参考。此次会议的成功举办,不仅深化了高校间的交流合作,也进一步明确了交叉学科发展的方向,对推动全国范围内计算法学与数据安全领域的学科建设与人才培养质量提升具有重要意义。

本次研讨会为高校交叉学科建设提供了有益经验,将进一步促进计算法学与数据安全领域的学术创新与人才培养高质量发展。
